散列

• 散列的基本操作
• 散列的优点
• 常见应用场景

一个散列由多个域值对（field-value pair）组成，散列的域和值都可以是文字、整数、浮点数或者二进制数据。
同一个散列里面的每个域必须是独一无二、各不相同的，而域的值则没有这一要求，换句话说，不同域的值可以是重复的。
通过命令，用户可以对散列执行设置域值对、获取域的值、检查域是否存在等操作，也可以让 Redis 返回散列包含的所有域、所有值或者所有域值对。

散列的基本操作

关联域值对、获取域的值、检查域是否存在、获取域值对的数量，等等。

HSET key field value

关联域值对
在散列键 key 中关联给定的域值对 field 和 value 。如果域 field 之前没有关联值，那么命令返回 1；如果域 field
已经有关联值，那么命令用新值覆盖旧值，并返回 0。复杂度为 O(1) 。

HGET key field

获取域关联的值
返回散列键 key 中，域 field 所关联的值。如果域 field 没有关联值，那么返回 nil。复杂度为 O(1)。

HSETNX key field value

仅当域不存在时，关联域值对
如果散列键 key 中，域 field 不存在（也即是，还没有与之相关联的值），那么关联给定的域值对 field 和value 。
如果域 field 已经有与之相关联的值，那么命令不做动作。复杂度为 O(1) 。

HEXISTS key field

检查域是否存在
查看散列键 key 中，给定域 field 是否存在：存在返回 1 ，不存在返回 0 。复杂度为 O(1) 。

HDEL key field [field …]

删除给定的域值对
删除散列键 key 中的一个或多个指定域，以及那些域的 值。不存在的域将被忽略。命令返回被成功 删除的域值对数量。复杂度为 O(N) ，N
为被删除的域值对数量。

HLEN key

获取散列包含的键值对数量
返回散列键 key 包含的域值对数量。复杂度为 O(1) 。

HMSET key field value [field value …]

在散列键 key 中关联多个域值对，一次设置或获取散列中的多个域值对，相当于同时执行多个 HSET。
复杂度为 O(N) ，N 为输入的域值对数量。

HMGET key field [field …]

返回散列键 key 中，一个或多个域的值，相当于同时执行多个 HGET 。
复杂度为 O(N) ， N 为输入的域数量。

获取散列包含的所有域、值、或者域值对

和字符串键的值一样，在散列里面，域的值也可以被解释为数字，并执行相应的数字操作。

对域的值执行自增操作

虽然 Redis 没有提供与以上两个命令相匹配的 HDECRBY 命令和 HDECRBYFLOAT 命令，但我们同样可以通过将 increment 设为负数来达到做减法的效果。

散列键和字符串键效果类似的命令

散列的优点

• 将数据放到同一个地方

散列可以让我们将一些相关的信息储存在同一个地方，而不是直接分散地 储存在整个数据库里面，这不仅方便了数据管理，还可以尽量避免误操作发生。

• 避免键名冲突

在介绍字符串键的时候，我们说过，可以在命名键的时候，使用分割符来避免命名冲突，但更好的办法是直接使用散列键来储存键值对数据。

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使用字符串键的数据库创建的键数量多，而使用散列键的数据库创建的键数量则少。随着域数量的增加，使用散列会比使用字符串少创建很多数据库键。**

• 减少内存占用

  • 在一般情况下，保存相同数量的键值对信息，使用散列键比使用字符串键更节约内存。
  • 因为在数据库里面创建的每个键都带有数据库附加的管理信息（比如这个键的类型、最后一次被访问的时间等等），所以数据库里面的键越多，服务器在储存附加管理信息方面耗费的内存就越多，花在管理数据库键上的
    CPU 也会越多。
  • 除此之外，当散列包含的域值对数量比较少的时候，Redis 会自动使用一种占用内存非常少的数据结构来做散列的底层实现，在散列的数量比较多的时候，这一措施对减少内存有很大的帮助。

只要有可能的话，就尽量使用散列键而不是字符串键来储存键值对数据，因为散列键管理方便、能够避免键名冲突、并且还能够节约内存。

一些没办法使用散列键来代替字符串键的情况：

• 使用二进制位操作命令：因为 Redis 目前支持对字符串键进行 SETBIT、GETBIT、BITOP 等操作，如果你想使用这些操作，那么只能使用字符串键。
• 使用过期功能：Redis 的键过期功能目前只能对键进行过期操作，而不能对散列的域进行过期操作，因此如果你要对键值对数据使用过期功能的话，那么只能把键值对储存在字符串里面。

常见应用场景

数据行缓存

有时页面上的某个板块，数据往往来源于数据库查询结果，有时甚至是若干次数据库查询，再经过计算统计后的数据结果
如果请求的比较频繁，将会给数据库带来巨大的压力，为了减轻负载，可以对数据结果进行缓存，并不定期地对这些缓存进行更新
这些从数据库取出来的行数据结构正好对应Redis的散列，常见以 前缀:id 为key，存储数据行到散列